最近在做天梯的时候,遇到了传纸条题目,一时想不出来,于是在网上百度了一下解题的方法,依然是动态规划,但是采用的是双线程的动态规划,感觉有点新鲜,于是记录了下来!
题目是这样子的:
小渊和小轩是好朋友也是同班同学,他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中,班上同学安排做成一个m行n列的矩阵,而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端,因此,他们就无法直接交谈了。幸运的是,他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里,小渊坐在矩阵的左上角,坐标(1,1),小轩坐在矩阵的右下角,坐标(m,n)。从小渊传到小轩的纸条只可以向下或者向右传递,从小轩传给小渊的纸条只可以向上或者向左传递。
在活动进行中,小渊希望给小轩传递一张纸条,同时希望小轩给他回复。班里每个同学都可以帮他们传递,但只会帮他们一次,也就是说如果此人在小渊递给小轩纸条的时候帮忙,那么在小轩递给小渊的时候就不会再帮忙。反之亦然。
还有一件事情需要注意,全班每个同学愿意帮忙的好感度有高有低(注意:小渊和小轩的好心程度没有定义,输入时用0表示),可以用一个0-100的自然数来表示,数越大表示越好心。小渊和小轩希望尽可能找好心程度高的同学来帮忙传纸条,即找到来回两条传递路径,使得这两条路径上同学的好心程度只和最大。现在,请你帮助小渊和小轩找到这样的两条路径。
输入描述 Input Description
输入的第一行有2个用空格隔开的整数m和n,表示班里有m行n列(1<=m,n<=50)。
接下来的m行是一个m*n的矩阵,矩阵中第i行j列的整数表示坐在第i行j列的学生的好心程度。每行的n个整数之间用空格隔开。
输出描述 Output Description
输出共一行,包含一个整数,表示来回两条路上参与传递纸条的学生的好心程度之和的最大值。
样例输入 Sample Input
3 3
0 3 9
2 8 5
5 7 0
样例输出 Sample Output
34
双线程DP的思想:
dp[k,x1,y1,x2,y2]表示第k步第一个纸条在(x1,y1)时和第二个纸条在(x2,y2)时的最优解…当然要保证x1!=x2&&y1!=y2 ,则它的上一步可能有四种情况:
状态转移方程为:
1 | dp[k][x1][y1][x2][y2]=max( |
但是上面的复杂度太高,但通过观察发现可以用三维数组来表示,因为每次只能向下或者向右。前一步(x1,y1) 向下:(x1+1,y1), 向右(x1,y1+1),前一步(x2,y2) 向下:(x2+1,y2), 向右(x2,y2+1)注意到没有?行标列标和相等!!!1
2k=x1+y1;
k=x2+y2;
所以y1,y2就可以用k-x1,k-x2代替,顺利降为 三维;
上面状态转移方程可以换为:1
2
3
4
5
6
7dp[k][x1][x2] = max(
dp[k-1][x1][x2],
dp[k-1][x1][x2-1],
dp[k-1][x1-1][x2],
dp[k-1][x1-1][x2-1]
)
+ map[i][k-i] + map[j][k-j];
dp[k][x1][x2]来表示第k步第一个纸条和第二个纸条横坐标分别在x1和x2时的最优解,只需要保证x1!=x2即可;
x1==x2时dp[k][x1][x2]==0…
K表示map的第几条斜线 一共有m+n-1条斜线,在这个题中 第一和最后一条斜线不参与,因为两对角的好心度 定义为0;而在探寻宝藏这题中,两对角也有价值,所以需要加上两对角的值.
1 | #include<iostream> |
以上内容大部分来自别人的CSDN博客,因为觉得写的很不错,所以就记录了下来,如果想看原创,请点击这里